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Desenvolvida IA capaz de roubar senhas através do som do teclado
Desenvolvida IA capaz de roubar senhas através do som do teclado
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Um recente estudo realizado por pesquisadores britânicos, demonstrou que as senhas poderiam ser hackeadas com o uso de um modelo de inteligência artificial... 09.08.2023, Sputnik Brasil
2023-08-09T04:34-0300
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2023-08-09T05:06-0300
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Durante o estudo, os pesquisadores criaram, utilizando gravações do som, um sistema que pode adivinhar o que está sendo digitado em um teclado de um notebook com uma precisão de mais de 90%.Os pesquisadores pressionaram todas as 36 teclas de um MacBook Pro 25 vezes seguidas, usando diferentes dedos e com pressão variável.Os sons foram gravados tanto em uma chamada de Zoom como em um smartphone colocado a pouca distância do dispositivo.Posteriormente, os pesquisadores colocaram parte dos dados em um sistema de aprendizagem automático, que aprendeu a reconhecer as características dos sinais acústicos associadas com cada tecla.Após o teste, os resultados revelaram que a IA adivinhou 95% da gravação realizada através de uma chamada telefônica e 93% das chamadas pelo Zoom.Os pesquisadores enfatizaram que o programa está em fase de testes e que não visa o roubo de senhas, contudo alertam sobre a necessidade de estarmos atentos e que os hackers poderiam usar um sistema similar para roubar informações confidenciais.Além disso, a equipe recomendou o uso de senhas biométricas ou a ativação de sistemas de verificação de dois passos, bem como a criação de uma combinação de maiúsculas e minúsculas, ou números e símbolos.
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Desenvolvida IA capaz de roubar senhas através do som do teclado
04:34 09.08.2023 (atualizado: 05:06 09.08.2023) Um recente estudo realizado por pesquisadores britânicos, demonstrou que as senhas poderiam ser hackeadas com o uso de um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de escutar e identificar o som das teclas pressionadas.
Durante o estudo, os pesquisadores criaram, utilizando gravações do som, um sistema que pode adivinhar o que está sendo digitado em um teclado de um notebook com uma
precisão de mais de 90%.
Os pesquisadores
pressionaram todas as 36 teclas de um MacBook Pro 25 vezes seguidas, usando diferentes dedos e com pressão variável.
Os sons foram gravados tanto em uma chamada de Zoom como em um smartphone colocado a pouca distância do dispositivo.
Posteriormente, os pesquisadores colocaram parte dos dados em um
sistema de aprendizagem automático, que aprendeu a reconhecer as características dos sinais acústicos associadas com cada tecla.
Após o teste, os resultados revelaram que a IA adivinhou 95% da gravação realizada através de uma chamada telefônica e 93% das chamadas pelo Zoom.
Os pesquisadores enfatizaram que o programa está em fase de testes e que não visa o roubo de senhas, contudo alertam sobre a
necessidade de estarmos atentos e que os hackers poderiam usar um sistema similar para roubar informações confidenciais.
Além disso, a equipe recomendou o
uso de senhas biométricas ou a ativação de sistemas de verificação de dois passos, bem como a criação de uma combinação de maiúsculas e minúsculas, ou números e símbolos.
