Astrônomos podem prever tempestades geomagnéticas com antecedência graças a ferramentas de IA
05:48 02.02.2025 (atualizado: 06:54 02.02.2025)
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Usando tecnologia de inteligência artificial (IA) pesquisadores conseguiram processar uma imensa quantidade de dados sobre o funcionamento do Sol, e agora afirmam ser capazes de prever com antecedência quando tempestades solares vão ocorrer.
Apesar de parecer algo constante e imutável, o Sol é uma massa fervente de plasma – gás eletricamente carregado, que está constantemente sendo afetado por seu campo magnético. A imprevisibilidade da atividade solar é um dos desafios que os físicos solares enfrentam. O impacto das ejeções de massa coronal é um aspecto particular que possui grande incerteza, mas os algoritmos de aprendizado de máquina talvez possam prever quando isso acontece.
Um novo artigo publicado na Universidade de Cornell sugere que algoritmos treinados em décadas de atividade solar viram todos os sinais de aumento de atividade da região chamada AR13664, e talvez possam ajudar com eventos futuros. As ejeções de massa coronal (CMEs, na sigla em inglês) são explosões massivas de plasma ejetadas da coroa do Sol para o espaço devido a interrupções no campo magnético da estrela. Esses eventos geralmente estão ligados a explosões e ocorrem quando as linhas do campo magnético se realinham repentinamente, liberando grandes quantidades de energia.
As CMEs podem viajar a velocidades que variam de algumas centenas a vários milhares de quilômetros por segundo, às vezes chegando à Terra em poucos dias, se sua trajetória for em nossa direção. Quando chegam, podem interagir com nossa magnetosfera e desencadear tempestades geomagnéticas, potencialmente interrompendo as comunicações por satélite, sistemas de GPS e redes elétricas. Além disso, podem produzir auroras boreais ou austrais, criando exibições de luzes no céu de tirar o fôlego. Prever com precisão esses tipos de eventos e como eles impactam nossa magnetosfera tem sido um dos desafios enfrentados pelos astrônomos.
Em um estudo de autoria de uma equipe de astrônomos liderada por Sabrina Guastavino da Universidade de Gênova, eles usaram a nova tecnologia de IA para prever os eventos que estiveram associados à tempestade de maio de 2024, as explosões na região designada 13644 e CMEs.
A equipe conseguiu que a tecnologia de aprendizado de máquina analisasse as grandes quantidades de dados coletados anteriormente, para descobrir padrões complexos que não eram fáceis de detectar usando técnicas convencionais. O evento de 2024 foi uma ótima e incomum oportunidade para testar a capacidade da IA de prever a atividade solar. O objetivo principal era prever a ocorrência de erupções solares, como elas têm mudado ao longo do tempo, bem como a produção de CMEs e, finalmente, prever tempestades geomagnéticas aqui na Terra.
De acordo com o artigo, a previsão revelou "uma precisão sem precedentes na previsão, com redução significativa nas incertezas em relação aos métodos tradicionais". Os resultados dos tempos de viagem das CMEs para a Terra e o início das tempestades geomagnéticas também registraram uma precisão impressionante.
Quedas na rede elétrica, problemas de comunicação e satélites podem ser uma grande desvantagem quando as CMEs atingem a Terra, por isso a aplicação do conjunto de ferramentas de IA de aprendizado de máquina para prever a atividade solar parece um avanço empolgante. Para aqueles que gostam de observar o céu, também é possível obter uma previsão muito melhor das auroras boreais ou austrais.
