Documentos obtidos pela ACLU através de um pedido de registros levantaram o véu do projeto de reconhecimento facial da Amazon, apelidado de Rekognition. O aplicativo é capaz de analisar câmeras policiais e sistemas de vigilância em tempo real.
"Com base na inteligência artificial, o Rekognition pode identificar, rastrear e analisar pessoas em tempo real e reconhecer até 100 pessoas em uma única imagem", disse a ACLU em um comunicado. "Ele pode escanear rapidamente as informações coletadas em bancos de dados com dezenas de milhões de rostos, de acordo com a Amazon".
Mas, como muitas ferramentas de vigilância usadas pela polícia, é difícil obter informações porque os Departamentos são obrigados a assinar acordos de confidencialidade antes de comprar ou licenciar a tecnologia.
De acordo com o Washington Post, cujo dono, Jeff Bezos, também é dono da Amazon, o escritório do xerife do condado de Washington paga à Amazon um valor entre US $ 6 e 12 por mês para acessar a tecnologia. O departamento usa o Rekognition para escanear imagens em tempo real para pessoas cujas fotos foram carregadas no sistema. O sistema já identificou mais de 30 mil rostos para os policiais.
"Ele também construiu um aplicativo móvel para seus representantes para procurar rapidamente um jogo contra o banco de dados do condado enviando imagens obtidas de vigilância ou de outras fontes", disse a ACLU.
Mas em Orlando, na Flórida, a polícia também pode executar o reconhecimento facial através da rede de câmeras de vigilância da cidade.
A Motorola Solutions, produtora de uma versão popular de câmeras policiais, é um cliente da Rekognition. Existem outros clientes conhecidos fora da aplicação da lei, assim como a tecnologia de reconhecimento facial tem uma ampla gama de possíveis usos. No entanto, a ACLU observa que a Amazon está "comercializando o reconhecimento para a vigilância do governo. De acordo com seus materiais de marketing, vê-se a implantação por agências de aplicação da lei como um caso de uso comum para essa tecnologia", disse o grupo de direitos civis.
A ACLU observa que faturamento da tecnologia da Amazon como capaz de rastrear pessoas de interesse poderia assombrar pessoas que já são consideradas suspeitas pelo governo, como imigrantes indocumentados e ativistas negros.
Em nota enviada à Sputnik Brasil, a Amazon disse que "exige que os clientes cumpram com a lei e sejam responsáveis ao usarem os serviços da Amazon Web Services" e que quando descoberto abuso, "suspendemos o direito desse cliente de usar nossos serviços". A nota na íntegra pode ser lida abaixo:
"A Amazon exige que os clientes cumpram com a lei e sejam responsáveis ao usarem os serviços da AWS. Quando descobrimos que os serviços da AWS estão sendo usados de maneira abusiva por um cliente, suspendemos o direito desse cliente de usar nossos serviços. O Amazon Rekognition é uma tecnologia que ajuda a automatizar o reconhecimento de pessoas, objetos e atividades em vídeos e fotos com base nos dados fornecidos pelo cliente. Por exemplo, se o cliente fornecer imagens de uma cadeira, o Rekognition poderia ajudar a encontrar outras imagens da cadeiras em uma biblioteca de fotos enviadas por ele. Como tecnologia, o Amazon Rekognition tem muitas aplicações úteis no mundo real (por exemplo, várias agências usaram Rekognition para encontrar pessoas sequestradas, parques de diversões usam Rekognition para encontrar crianças perdidas, o Casamento Real, que ocorreu nesse fim de semana, usou Rekognition para identificar os convidados, etc.) E a utilidade de serviços de inteligência artificial como esse só aumentará à medida que mais empresas começarem a usar tecnologias avançadas como o Amazon Rekognition. Nossa qualidade de vida seria muito pior hoje se proibíssemos novas tecnologias, porque algumas pessoas poderiam optar por fazer um uso abusivo delas. Imagine se os clientes não conseguissem comprar um computador pessoal por que seria possível usá-lo para fins ilegais? Como qualquer um dos nossos serviços da AWS, exigimos que nossos clientes cumpram com a lei e sejam responsáveis ao usar o Amazon Rekognition".
