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IA viverá uma 'era de ouro' em 1,5 ou 2 anos, diz especialista da Kaspersky Lab

© iStock.com / AndyRepresentação gráfica de um conceito de inteligência artificial
Representação gráfica de um conceito de inteligência artificial - Sputnik Brasil, 1920, 12.01.2025
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A inteligência artificial (IA) no mundo vai passar por uma "era de ouro" nos próximos 1,5 a 2 anos, disse à Sputnik o especialista em IA da empresa Kaspersky Lab, Vladimir Daschenko.

A inteligência artificial é um conjunto de técnicas da ciência da computação, bem como da matemática, biologia e psicologia, que desenvolve sistemas capazes de executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana.

De acordo com Daschenko, as tecnologias de IA devem repetir o caminho bem-sucedido das criptomoedas.
"A IA passará por uma 'era de ouro' nos próximos 1,5 a 2 anos, replicando, de certa forma, o sucesso do blockchain e das criptomoedas", disse.
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Em particular, Daschenko espera que a IA seja integrada aos sistemas de coleta e promoção de opiniões.

"Muitas pessoas usam o ChatGPT como conselheiro e orientador. Essa é uma ferramenta muito poderosa para promover e coletar opiniões. Acredito que, com as mesmas pesquisas de texto, o resultado será diferente dependendo do país e da região para promover os pontos de vista corretos", sugeriu o especialista.

No entanto, o especialista prevê que, este ano, alguns países podem endurecer a regulamentação da IA, particularmente a proibição de exportação de dados e hardware.
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Em sua opinião, os ataques cibernéticos serão cada vez mais automatizados e as empresas também vão usar a automatização para desenvolver seus métodos de defesa.
O especialista prevê que os hackers recorram ativamente às redes neurais em ataques cibernéticos este ano.
"A acessibilidade e o poder dos modelos de linguagem de grande escala se estabeleceram rapidamente em termos de ataque", explicou.

Modelos de linguagem de grande escala (LLM, na sigla em inglês) são sistemas sofisticados de inteligência artificial projetados especificamente para processar, entender e criar textos que sejam o mais próximos possível de textos humanos.

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