IA leva rover da NASA a percorrer 456 metros em Marte sem intervenção humana (IMAGENS)
12:04 11.02.2026 (atualizado: 12:05 11.02.2026)
© Foto / NASA/JPL-Caltech
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O rover Perseverance percorreu 456 metros em Marte usando pontos de referência gerados por IA, em sua primeira demonstração de navegação baseada inteiramente em rotas criadas por inteligência artificial, ampliando as capacidades de exploração autônoma da NASA.
A demonstração utilizou inteligência artificial (IA) para analisar imagens orbitais e modelos de elevação, identificando armadilhas de areia, campos de pedras e afloramentos rochosos antes de gerar um caminho seguro. De acordo com o portal Universe Today, o rover seguiu esses pontos de passagem em dois dias, sem intervenção humana, algo destacado pelo administrador da NASA, Jared Isaacman, como um avanço significativo.
A autonomia é essencial porque o atraso de comunicação entre Terra e Marte chega a 25 minutos, o que limita o controle direto. Normalmente, operadores planejam rotas curtas com base em imagens e enviam instruções via Rede de Espaço Profundo, mas o processo é lento e restritivo.
A cor azul nesta imagem mostra como a incerteza do rover sobre sua posição na superfície aumenta à medida que ele segue um conjunto de instruções. O Perseverance percorreu um total de 655 metros nesta imagem, representado pela linha azul clara. O percurso começou no canto inferior direito e terminou no canto superior esquerdo. A incerteza aumentou de zero metros no início do percurso para quase 33 metros no final, como mostrado pela região azul que engrossa progressivamente.
Esta imagem orbital anotada mostra a rota do Perseverance durante seu segundo dia de condução autônoma, em 10 de dezembro de 2025. A linha magenta mostra a rota planejada pela IA e a linha laranja mostra a rota real.
A cor azul nesta imagem mostra como a incerteza do rover sobre sua posição na superfície aumenta à medida que ele segue um conjunto de instruções. O Perseverance percorreu um total de 655 metros nesta imagem, representado pela linha azul clara. O percurso começou no canto inferior direito e terminou no canto superior esquerdo. A incerteza aumentou de zero metros no início do percurso para quase 33 metros no final, como mostrado pela região azul que engrossa progressivamente.
Esta imagem orbital anotada mostra a rota do Perseverance durante seu segundo dia de condução autônoma, em 10 de dezembro de 2025. A linha magenta mostra a rota planejada pela IA e a linha laranja mostra a rota real.
Antes de aplicar o plano no rover real, a equipe testou tudo no "gêmeo" terrestre do Perseverance, a Plataforma de Testes do Sistema do Veículo, no pátio marciano do Laboratório de Propulsão a Jato (JPL, na sigla em inglês) da NASA. Esses modelos de engenharia são fundamentais para validar comandos e evitar riscos em Marte.
Especialistas do JPL afirmam que a IA generativa está começando a otimizar pilares da navegação autônoma — percepção, localização e planejamento — permitindo que futuros veículos percorram distâncias maiores, reduzam a carga de trabalho humana e identifiquem alvos científicos com mais eficiência.
A NASA já desenvolve sistemas autônomos há anos, mas a IA surge como solução para desafios persistentes, como a relocalização do rover quando sua posição se torna incerta após longos deslocamentos. Treinar IA para combinar imagens orbitais e terrestres pode destravar a autonomia plena.
O avanço abre caminho para missões mais ambiciosas: rovers com navegação avançada, enxames de drones marcianos e veículos como o drone Dragonfly, que usará IA para voar e selecionar dados em Titã. Para o JPL, sistemas inteligentes serão essenciais para sustentar presença humana na Lua e levar os EUA a Marte e além.
